지난 2025년 11월 3일자 <충북대신문> 제990호에서는 우리 학교 학생들과의 인터뷰를 통해 학생들이 AI를 학습 과정에 어떻게 활용하고 있는지 살펴봤다. 학생들은 정보 수집, 논문 내용 요약, 과제물 교열, 실험 데이터 정리, 개념 이해 등 다양한 방식으로 AI를 활용하고 있었다. 그러나 과제나 보고서 작성을 전적으로 AI에 의존하는 사례도 나타나면서, AI 활용 기준과 책임 원칙을 명문화한 가이드라인이 필요하다는 지적이 제기되고 있다. 이처럼 대학 내 AI 활용이 보편화되며 긍정적.부정적 효과가 동시에 나타나는 가운데, 이에 대해 우리 학교 교수들은 어떻게 인식하고 있는지 알아보기 위해 김아름(국어국문학과) 교수, 정민주(중어중문학과) 강사, 안정광(심리학과) 교수, 김혜권(미생물학과) 교수와 이야기를 나눴다.

▶김아름  제가 가르치고 있는 학생들이 인용한 논문이나 자료들은 거의 읽어 보았기에 어떤 내용이 인용되었는지는 쉽게 알 수 있습니다. 제가 가르치지 않았거나, 학생들이 소화할 수 없는 정도의 내용이 담겨 있다면 생성형 AI의 도움을 받았을 것으로 판단합니다. 또한 맞춤법이나 띄어쓰기 등 글을 쓸 때의 고유한 습관이 일관적으로 나타나는지도 AI의 활용 여부를 가르는 기준이 됩니다.

▷정민주  AI가 제공한 자료를 과제에 그대로 사용한다면 구조나 표현이 유사한 경우가 많습니다. 성적 평가 시에는 그 점을 주의 깊게 보는 편입니다. 또 생성형 AI의 도입에 맞춰 과제의 형식을 바꿔서 현장 발표를 주로 하고 있습니다. 이를 통해 각 학생이 주제를 얼마나 잘 소화했는지 알아볼 수 있습니다.

▶안정광  아직은 AI가 쓴 글이 사람이 쓴 글보다는 매끄럽지 않다고 생각합니다. AI가 작성한 글은 특정 어구나 어휘 들을 반복적으로 사용하는 특성을 보이는데, 이를 통해 사용 여부를 판단하는 편입니다.

▶김아름  이 문제는 과제의 성격에 따라 다르게 보아야 합니다. 실험설계와 음향 특성 분석, 가설 입증 등을 주로 다루는 실습 위주의 국어국문학과 전공 수업에서는 생성형 AI 활용을 금지하지는 않았습니다. 하지만 <대학 글쓰기>처럼 기초 글쓰기 실력 향상에 초점을 맞춘 강좌에서는 학생들이 직접 글을 써보는 행위가 중요하기 때문에 생성형 AI 사용을 금지합니다.

▷정민주  과제 평가 시 AI를 사용했는지 여부보다는 주제를 풀어내는 자신만의 맥락과 가치가 결과물에서 잘 드러나는가를 중점적으로 보고 있습니다. 과제 발표 시 AI 사용 흔적이 보이더라도 자신의 주제가 명확히 드러나고, 제 질문에 잘 답변한다면 도구로서 AI를 활용한 것 자체에 있어서 평가에 불이익으로 삼지는 않습니다.

▶안정광  AI 사용 여부 자체를 감점의 기준으로 삼는 것은 현재 상황에 안 맞는다고 생각합니다. 이미 학교 현장에서 AI 사용이 만연해져 있는데 이 자체만으로 감점할 수는 없습니다. 만약 AI의 결과물이 완성도 있게 나왔다면 그 또한 프롬프트를 제대로 입력한 학생의 능력이기 때문에 점수에 반영해야 한다고 생각합니다.

▷김혜권  과제물의 목적이나 유형에 따라 배점 여부가 달라질 것 같습니다. 학생들의 전공지식 습득을 위한 과제물에 AI를 활용한다면 이는 목적에 반하는 것이기에 높은 점수를 주기 힘들 것입니다. 다만, 학생들의 문제 해결 능력 향상을 위한 과제물의 경우에는 자료조사 및 분석의 수단으로서 AI를 활용한 것이므로 감점 사항이 되지 않습니다. 그러나 이 경우에도 반드시 어느 부분에 AI를 활용했는지 명시해야 하고, 실제 문헌 자료를 검색해 결과의 정확도를 검증하는 단계가 포함되어 있어야 합니다.

▶김아름  생성형 AI는 일종의 ‘계산기’라고 생각합니다. 학습과 연구에 유용한 면이 있는 도구이기에, 학생들이 이 도구를 자신의 학습과 연구에 적절히 사용하는 역량을 기르길 바랍니다. 도구가 주어졌으므로 적절한 사용법을 스스로 고민해 봐야 합니다.

▷정민주  계산기가 발명됐음에도 인류가 사칙연산을 배우는 이유는 수의 개념과 연산 원리를 이해하는 것이 논리적인 사고력과 문제 해결 능력을 기르는데 기초가 되기 때문입니다. 생성형 AI도 마찬가지입니다. 이 기술을 효율적으로 사용하기 위해 필수적인 것은 오랜 시간을 두고 고민하는 과정입니다. 지식의 깊이가 깊어질수록 더 고차원적인 질문을 던져 정확한 결과물을 유도할 수 있을 것입니다.

▶안정광  AI가 좋은 학습 도구인 것은 분명합니다. 하지만 AI는 사용자의 의견에 동조하는 경향이 있으니 그 답변을 무조건적으로 수용하기 보다는 비판적으로 바라봐야 합니다. 또한 질문하는 능력이 중요합니다. 질문하는 과정에서 계속해서 생각하고 고민하기 때문입니다.

▷김혜권  학생들이 AI 기술을 합리적이고 효율적으로 활용할 수 있는 역량을 키워야 합니다. 실제 문헌 자료를 바탕으로 AI로부터 얻은 결과물을 검증해야 하고, 전공 및 분야별 기본 역량을 키우는데 집중해야 합니다. 학습 현장이 AI를 활용해 새로운 질문을 던지고 해결할 수 있는 지식의 장으로 성장하면 좋겠습니다. 이를 위해 AI의 종류나 유/무료 버전에 따른 차이를 최소화하기 위한 교내 라이센스 확보, 새로운 과제 및 평가법 개발, 윤리 지침 개발 등 AI 기반 학습 현장의 형평성과 효율성을 높이기 위한 실무적인 노력이 필요합니다.